Dans cette étude, nous présentons une image classifiée de la région de Vohimana, Madagascar, à partir d'une image SPOT-5 acquise en 2009. La méthode de classification d'image non paramétrique Séparateur à Vaste Marge (SVM) a été utilisée à cette fin. Les résultats obtenus, en ayant utilisé huit classes, montrent de bonnes précisions globale et individuelles de classification et permettent de donner une estimation de surfaces d'occupations des sols correspondant à ces classes.