Local urban sprawl accuracy from image segmentation uncertainties simulation - CIRAD - Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Local urban sprawl accuracy from image segmentation uncertainties simulation

Résumé

Urban sprawl can be monitored using remote sensing. One method is to segment and classify the images to obtain polygons of impervious areas and then derive urban patches. We evaluated the geometric accuracy of the impervious polygons using the boundary distance distribution signature (BDDS) and investigated their propagation to spatial indicators of urban sprawl indicators at municipality scale, south of France, from impervious polygons uncertainties simulation.
L'étalement urbain peut être surveillé par télédétection. Une méthode consiste à segmenter et classer les images pour obtenir des polygones de zones imperméables et ensuite dériver des zones urbaines. Nous avons évalué la précision géométrique des polygones imperméables à l 'aide de la signature de distribution de distance limite (BDDS) et avons étudié leur propagation aux indicateurs spatiaux des indicateurs d' étalement urbain à l 'échelle de la municipalité, au sud de la France.
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Origine : Accord explicite pour ce dépôt
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Dates et versions

hal-01506612 , version 1 (12-04-2017)

Identifiants

Citer

V.C.E. Laurent, N. Saint Geours, Jean-Stéphane Bailly, J.P. Chéry. Local urban sprawl accuracy from image segmentation uncertainties simulation. Accuracy 2014, Jul 2014, East Lansing, United States. 5 p. ⟨hal-01506612⟩
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